×

محورهای کنفرانس ملی هوش تجاری و راهبرد ها

Image
​آشنایی با محورهای کنفرانس ملی هوش تجاری و راهبردها

​آشنایی با محورهای کنفرانس ملی هوش تجاری و راهبرد ها :

ارسال مقاله با کلیه ی رویکردهای پرداختن به مفهوم هوش تجاری، بررسی کاربردهای هوش تجاری، مطالعات فنی و بررسی الگوریتم ها مورد استقبال واقع خواهد شد. با توجه به گستره ی موضوع ، مقالات هوش تجاری در کلیه ی زمینه های کاربردی اعم از سلامت، مدیریت، اقتصاد و ... مورد پذیرش است. 

محورهای کلی :

  • داده کاوی (text mining,web mining,big data mining ,..)
  • داشبوردها و گزارش های مدیریتی
  • نسل سوم هوش تجاری (کیفیت داده-fast data- self service Bi)
  • شاخص های کلیدی عملکرد در هوش تجاری (ماهیت شاخص های کلیدی عملکرد، نحوه ی تعیین شاخص ها و...)
  • مزیت رقابتی حاصل از استقرار سیستم های هوش تجاری در سازمان ها
  • فرهنگ سازمانی برای استقرار موفق هوش تجاری در سازمان
  • راهکارهای تسریع گسترش فناوری هوش تجاری در ایران

و محورهای بصورت جزیی شامل موارد ذیل می باشند:

کلیات هوش تجاری:

  • هوش تجاری ؛ گذشته ، حال و آینده در ایران وجهان
  • مفاهیم ، الزامات و نرم افزارهای هوش تجاری
  • اهمیت به کار گیری هوش تجاری در سازمان ها
  • راهبری ومدیریت داده
  • کلان داده (Big Data) و تحلیل آن ها
  • به کارگیری داده کاوی ، وب کاوی و متن کاوی در حوزه ی هوش تجاری
  • کاربرد هوش تجاری در سلامت
  • کاربرد هوش تجاری در بازار سرمایه
  • وب معنایی و هوش تجاری
  • ارتباط کلان داه های درو ن و برون سازمانی
  • مطالعه موردی نسل سوم هوش تجاری (Fast Data-Self Service)

مدیریت هوش تجاری:

  • تحلیل SWOT در زمینه هوش تجاری
  • مزیت راهبردی به کارگیری هوش تجاری
  • داشبوردهای مدیریتی : کاربردها، ساختار ، مزیت ها ، الزامات
  • چالش ها و مزایای به کارگیری هوش تجاری برای مدیران ارشد سازمان ها
  • فرآیند کسب وکاری برای اینترنت اشیا
  • مدیریت دانش و هوش تجاری
  • اقدامات چابک سازمان ها در بهره گیری از هوش تجاری
  • صنایع وکارخانجات هوشمند ومدیریت آن ها
  • مدیریت داده در سازمان
  • مزیت رقابتی حاصل از استقرار سیستمهای هوش تجاری در سازمان ها
  • رهبری سازمان داده محور
  • تصمیم گیری های اثر بخش مبتنی بر هوش تجاری
  • به کارگیری سیستم های پیشگو وتحلیل گر در توانمند سازی مدیران سازمان
  • کارت امتیاز متوازن و داشبورد های مدیریتی سازمان

 چالش های پیاده سازی هوش تجاری:

  • متدالوژی و پیش نیازی های به کارگیری هوش تجاری در سازمان
  • شاخص های کلیدی عملکرد در هوش تجاری
  • تصویر سازی داده در عمل
  • استراتژی ها واصول هوش تجاری و تحلیل
  • تکنیک های تحلیلی پیشرفته داده
  • کاربردهای هوش مصنوعی در هوش تجاری
  • نقش فرهنک سازمانی در پیاده سازی موفق هوش تجاری
  • به روز رسانی نرم افزارهای قدیمی در محیط ابری
  • مدیریت دارایی های اطلاعاتی سازمان ها ، شرکت ها
  • کلان داده ها : چالش های ذخیره سازی و تحلیل داده
  • تحلیل بر خط داده
  • مطالعه موردی نمونه مربوط
  • مصورسازی مرکز داده
  • راه های سریع گسترش فناوری هوش تجاری در ایران

مفاهیم داده و کلان داده:

  • کلان داده
  • علم داده
  • معماری داده و انبار
  • زیر ساخت داده ی مدرن
  • مدلسازی پیشرفته داده: ارتباطات ، پایداری وپیچیدگی
  • کیفیت داده
  • امنیت داده
  • مطالعه موردی نمونه مربوطه
  • مکعب های داده
  • پردازش برخط داده

سایر حوزه های مربوطه:

  • پردازش ابری
  • کسب و کار همراه
  • مدیریت IT کسب وکار محور